Описано современное состояние методики регистрации и обработки электрических и световых сигналов, регистрируемых в калориметрах. Приведено описание функциональных схем и алгоритмов работы специализированных процессоров, применяемых для вычисления энерговыделения высокоэнергетичных частиц, регистрируемых с помощью калориметров. Рассмотрены также вопросы применения нейронных сетей, используемых для выработки быстрого триггерного сигнала, распознавания событий с кластерами, а также событий с целью идентификации струй частиц. Приведены примеры применения цифровых сигнальных и волновых матричных процессоров для построения многоуровневых систем обработки данных в спектрометрах физики высоких энергий, содержащих калориметры. Рассмотрены примеры построения полностью программируемых триггерных систем первого уровня, разрабатываемых для экспериментов на вновь создаваемых коллайдерах с периодом встречи пучков 16 нc. Показано, что с целью быстрого распознавания и регистрации кластеров в некоторых частных случаях можно применить метод синдромного кодирования.

Modern state of methods of the registration and processing of electrical and light signals registered in calorimeters is described. The functional schemes and algorithms of the operation of special purpose processors used for calculation of yield energy by high energy particles are given. The questions of using the neural networks for triggering, for recognition of events with clusters and for identification of Jets are considered. The examples of using digital and wave matrix processors for the construction of multilevel data processing systems in high energy physics spectrometers, having calorimeters, are given. The examples of the full programmable first-level triggers constructed for the experiments on new colliders having 16 ns time crossing are considered. It is shown that the method of syndrome coding can be used in some special cases.