Обзор посвящен исследованию методами математического моделирования действия ионизирующей радиации на динамику популяций млекопитающих. Основное внимание уделяется моделям, в которых учитывается важный аспект данной проблемы, а именно связь радиационной смертности индивидуумов с поражением так называемых критических систем - радиочувствительных систем организма, выполняющих жизненно важные функции. Структура этих моделей отражает главные уровни формирования радиобиологических эффектов у млекопитающих: критическая система организма, индивидуум, популяция. Именно такие причинно-следственные модели могут быть использованы для предсказания радиобиологических эффектов, которые трудно или принципиально невозможно исследовать экспериментально. Это касается, в первую очередь, прогнозирования влияния пожизненных слабых радиационных воздействий на динамику популяционной смертности крупных млекопитающих и человека. Актуальность данной проблемы обусловлена необходимостью обеспечения радиационной безопасности больших групп населения, проживающего на территориях с повышенным радиационным фоном, а также лиц, подвергающихся хроническому облучению в силу своей профессиональной деятельности. Использование для этих целей причинно-следственных математических моделей позволит давать научно обоснованный демографический прогноз и тем самым объективно оценивать реальную опасность для человека слабых радиационных воздействий.

The survey is devoted to the investigation of ionizing radiation effects on the dynamics of mammalian population by making use of mathematical modeling methods. The basic attention is paid to the models which take into account an important aspect of the problem under study, namely, the relation of radiation mortality of specimens with damage of the so-called critical systems, i. e., radiosensitive vital body systems. The structure of these models reflects the basic levels of radiation effect formation in mammals: critical body system, individual, population. It is these reason-consequence models that can be used for predictions of radiobiological effects which are difficult for laboratory studies or cannot, in principal, be investigated experimentally. Fist of all, it concerns the prediction of low level radiation effects on the dynamics of population mortality of large mammals and humans. The urgency of this problem is brought about by necessity to ensure the radiation safety of large groups of population residing in areas with elevated radiation background as well as of persons subjected to occupational exposure. The employment for these purposes of reason-consequence mathematical models enables one to do reliable demography predictions and consequently to estimate objectively the real hazard of low level exposures for human.