Д.А. Олейник: "Методика и программное обеспечение для подключения высокопроизводительных вычислительных ресурсов в распределённую систему обработки научных данных под управлением PanDA WMS"
(по материалам кандидатской диссертации)
Аннотация:
На семинаре будут представлены результаты исследований и разработок, проведенных соискателем в рамках проекта BigPanDA. Описана методика подключения высокопроизводительных вычислительных центров (суперкомпьютеров) к распределенным высокопропускным системам обработки научных данных. Показана реализация данной методики как в виде прототипа, так и полнофункционального программного комплекса в рамках системы управления нагрузкой PanDA (PanDA WMS). На основе проведенных исследований сформулированы рекомендации по организации высокопропускной обработки данных на инфраструктурах, ориентированных на высокопроизводительные вычисления, а также продемонстрирована возможность повышения эффективности использования высокопроизводительных вычислительных центров.

Информация о семинаре и ссылка на подключение через Webex размещены в Indico.

Информация предоставлена 17.06.2021

В.В.Несвижевский (ИЛЛ, Гренобль, Франция): "Источник ультрахолодных нейтронов, замедляемых магнитной или материальной ловушкой"
Аннотация:
Ультрахолодные нейтроны (УХН) широко используются в физике элементарных частиц и фундаментальных взаимодействий, и потенциально могут использоваться в нейтронном рассеянии. Однако, большинство этих исследований ограничены доступными плотностями и потоками УХН. Одним из способов их увеличения, как было замечено уже в первые годы исследований с УХН, является использование пиковых потоков в импульсных нейтронных источниках, на порядки превышающих средние. В настоящей работе предложена концепция УХН источников, позволяющая реализовать эту идею. Мы предлагаем производить очень холодные нейтроны (ОХН) в конверторах, расположенных в нейтронных источниках и извлекать их с малыми потерями. Мы предлагаем новый способ их фокусировки во времени, а также их замедление до энергий УХН убегающей замедляющейся материальной или магнитной ловушкой. Как для импульсных, так и для постоянных нейтронных источников, этот метод может обеспечить высокую эффективность преобразования ОХН в УХН

Информация для онлайн-доступа:
ПРИСОЕДИНИТЬСЯ К СОВЕЩАНИЮ WEBEX

Номер совещания (код доступа): 137 779 5279
Пароль совещания: XpHsg426meZ

Информация предоставлена 14.06.2021

Уважаемые коллеги!

Приглашаем вас на очередной семинар НИУ ВШЭ по высокопроизводительным вычислениям, который состоится во вторник, 15 июня 2021 г. в 17.00.

Программа семинара:

1. Рыкованов Сергей Георгиевич, PhD, доцент Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных, Сколтех
«Новые достижения с помощью суперкомпьютера Жорес: криптография, шахматы, гамма-источники».

2. Савченко Андрей Владимирович, д.т.н., доцент, профессор Факультета информатики, математики и компьютерных наук, в.н.с. Международной лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур, НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде
«Эффективные алгоритмы распознавания изображений для мобильных устройств».

Приглашаются все желающие.

Семинар пройдет с использованием платформы Zoom.
Ссылка на подключение
Идентификатор: 969 1034 9838
Код доступа: 501711

Семинар проводится на русском языке.

Руководитель семинара - научный руководитель образовательной программы «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии», профессор Щур Лев Николаевич.

Секретарь семинара - Шикота Светлана Каликстовна.

Семинар проводится с целью обмена опытом по применению высокопроизводительных вычислений в науке, инженерии и экономике.
Традиционно на семинаре представляется два доклада: один — сотрудниками НИУ ВШЭ, второй — гостями университета — специалистами в области тематики семинара.

Информация предоставлена 08.06.2021

Алексей Федоров (Руководитель группы квантовых информационных технологий “Сколково”): "Квантовые вычисления с использованием многоуровневых систем"
Аннотация:
Квантовые компьютеры — это вычислительные устройства, использующие для решения задач квантовые явления (такие как квантовая суперпозиция и квантовая запутанность). Квантовые вычислительные устройства потенциально могут превосходить классические компьютеры при решении целого ряда задач, например, из области криптоанализа, моделирования сложных систем, а также машинного обучения. В ходе доклада будет представлен обзор различных моделей квантовых вычислений, а также основных применений квантовых вычислительных устройств. Также будет рассмотрена модель квантовых вычислений с использованием многоуровневых систем (кудитов). Предлагаемая модель основана на сочетании нескольких подходов. Первый подход использует общую взаимосвязь между размерностью кудитов и их топологией связей, необходимую для масштабируемого многокудитного процессора, где более высокие уровни кудитов используются для замены вспомогательных кубитов. Второй подход использует декомпозицию многоуровневых систем на совокупность двухуровневых систем. Обсуждается применение подхода в текущих экспериментах с системами квантовой обработки информации. Также будут затронуты вопросы анализа квантовых вычислительных устройств в контексте теории открытых квантовых систем.

Информация о семинаре и ссылка на подключение через Zoom размещены в Indico.

Комната в Zoom

Идентификатор конференции: 917 3805 384
Код доступа: cZBnLx

Информация предоставлена 03.06.2021

Н.Д. Дикусар: "Численное решение задачи Коши на основе метода базисных элементов"
Аннотация:
Разработан явный метод численного решения начальной задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений по схеме `предиктор-корректор` на основе двух многочленов пятой степени в форме базисных элементов (МБЭ-многочленов). Для вычисления коэффициентов используются значения функции и ее первой производной в узлах сетки с параметрами настройки h и K. Метод имеет пятый порядок точности с двукратным обращением к правой части. Показано, что погрешность метода не хуже погрешностей популярных классических методов Рунге-Кутты четвертого порядка, Адамса-Башфорта и Фельберга пятого порядка. Устойчивость метода при вычислениях с предельно мелким шагом сетки h=10^-17, 10^-15 делает его перспективным в плане решения жестких задач

Информация о семинаре и ссылка на подключение размещены в Indico.

Информация предоставлена 28.05.2021

Заседание 1
Защита диссертации Нечаевского Андрея Васильевича.
Диссертация: «Методы и средства моделирования распределенных систем хранения и обработки данных на основе результатов их мониторинга» на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.11.
Адрес сайта, на котором размещена диссертация, автореферат и сопутствующие документы.

Заседание 2
Защита диссертации Петросяна Артема Шмавоновича.
Диссертация: «Методика и программная инфраструктура организации глобально распределенной обработки данных эксперимента COMPASS» на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.11.
Адрес сайта, на котором размещена диссертация, автореферат и сопутствующие документы.

Информация для онлайн-доступа:
ПРИСОЕДИНИТЬСЯ К СОВЕЩАНИЮ WEBEX

Номер совещания (код доступа): 137 409 4302
Пароль совещания: PTbzJgvt876

Информация предоставлена 12.05.2021

Программа семинара:
– Поздравительное слово Дирекции ОИЯИ и Лаборатории.
- Вручение наград сотрудникам ЛИТ им. М.Г. Мещерякова.

Подробнее....

Информация о семинаре и ссылка на подключение размещены в Indico

Информация предоставлена 08.05.2021

Программа семинара:
– Торжественная часть. Выступления коллег и друзей.

Подробнее....

Информация о семинаре и ссылка на подключение размещены в Indico

Информация предоставлена 08.05.2021

1. Владислав Свозилик (Лаборатория информационных технологий им. М.Г. Мещерякова, Остравский технический университет (Чешская Республика): "Математическое моделирование загрязнения воздуха – верификация результатов и перспективы на будущее"
Аннотация:
Значительная часть семинара посвящена результатам кандидатской диссертации Владислава Свозилика на тему "Верификация результатов математического моделирования загрязнения атмосферного воздуха моделью ADMoSS с использованием измерений БАС и биомониторинга". Знание взаимосвязи между источниками загрязнения и концентрациями загрязнения воздуха имеет решающее значение. Математическое моделирование является подходящим методом для оценки этой взаимосвязи. Суперкомпьютерная система Аналитического дисперсионного моделирования (ADMoSS) используется для моделирования загрязнения воздуха на больших площадях. Не все источники загрязнения могут быть включены в само моделирование, и при упрощении реальности возникают другие неопределенности. Поэтому калибровка по стандартному мониторингу загрязнения воздуха была включена в ADMoSS. Следовательно, для верификации модели необходимы альтернативные методы мониторинга. Верификация проводится по результатам двух специальных методов мониторинга. Первый - это метод измерения загрязнения воздуха беспилотными дирижаблями, а второй-биомониторинг загрязнения воздуха с помощью мхов. Результаты показывают, что полетные измерения с использованием беспилотного дирижабля пригодны для фиксации динамических явлений, но не для проверки модели, отражающей долгосрочную ситуацию на большой территории. Напротив, биомониторинг мхов является подходящим методом для оценки результатов моделирования, а также для выявления конкретных химических элементов, распределение которых совпадает с математической моделью

2. Петр Янчик (Лаборатория информационных технологий им. М.Г. Мещерякова, Остравский технический университет (Чешская Республика): "ИТ для управления качеством воздуха – состояние и перспективы дальнейшего сотрудничества с ОИЯИ"
Аннотация:
Тема семинара охватывает измерение и математическое моделирование загрязнения атмосферного воздуха, геоинформационные технологии анализа их результатов, а также подготовку и реализацию моделирования на параллельных суперкомпьютерных кластерах. В течение последних нескольких лет мы с моей командой исследовали и уточняли математические модели, расширяли объем обрабатываемых входных данных с помощью мощных суперкомпьютеров и проверяли модельные расчеты с помощью специального мониторинга ядерно-аналитическими методами, а именно НАА бриофитов, беспилотных летательных аппаратов и роботизированного автоматического пробоотборника, размещенного на фильтрах бывшей шахтной башни в интересующем нас районе. Мы создали модель отношений по загрязнению воздуха на большой территории между Чехией, Польшей и Словакией, которая называется Трития. Для этой области мы разработали Систему управления качеством воздуха, использующую результаты ретроспективного и перспективного моделирования на протяжении длительного периода времени (с 2006 по 2040 год). Во всех этих работах принимали участие исследователи из вышеперечисленных стран и ОИЯИ.

Информация о семинаре и ссылка на подключение через Webex размещены в Indico.

Информация предоставлена 16.04.2021

Елизавета Доренская (Институт теоретической и экспериментальной физики имени А. И. Алиханова НИЦ Курчатовский институт): "Методы и программное обеспечение для снижения числа ошибок в коде на основе уменьшения участия программиста"  
(по материалам кандидатской диссертации)
Аннотация:
В России и многих других странах реализуются и внедряются проекты по созданию и развитию цифровой экономики. Но в любой программе могут быть допущены ошибки. В этой работе будут рассмотрены три новых метода сокращения количества программных ошибок. На текущий момент практически все языки программирования являются алгоритмическими, т.е. служат для описания алгоритма. Будет представлен неалгоритмический язык описания проблем, Problem Description Language (PDL). На этом языке создаются описания проблем, а далее транслятор преобразует их в текст на алгоритмическом языке высокого уровня. Применение PDL позволяет сократить участие программиста в написании программ. Будет рассказано о новом методе определения контекста слов и документов. Этот метод может быть применен для компьютерного анализа описаний программ и других текстов на естественном языке. Предложен специально созданный для транслятора PDL -> Perl, банк описаний алгоритмов. Это база данных программных модулей, которой могут пользоваться как люди, так и компьютеры. С помощью транслятора PDL -> Perl проводилась апробация языка PDL.

Информация о семинаре и ссылка на подключение через Webex размещены в Indico.

Информация предоставлена 09.04.2021

Алексей Сычугов (Институт прикладной математики и компьютерных наук Тульского Государственного Университета): "Методы и алгоритмы оперативного обнаружения опасных состояний промышленных объектов"  
(по материалам докторской диссертации)
Аннотация:
Будут представлены результаты проведенной автором работы по разработке новых методов, математических моделей и алгоритмов обработки информации о состоянии промышленного объекта с целью оценки, анализа и своевременного выявления изменений его состояния, происходящих процессов и явлений, а также для информационной поддержки лица, принимающего решения, по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций техногенного характера. В основу положены подходы и инструментарий методов машинного обучения, теории нечетких множеств, теории искусственных иммунных систем. Разработана модель и структура информационной системы оперативного обнаружения опасных состояний промышленных объектов, реализующая предложенные методы, элементы которой реализованы и внедрены на промышленных предприятиях Тульской области.

Информация о семинаре и ссылка на подключение через Webex размещены в Indico.

Информация предоставлена 09.04.2021

А. Гонгадзе: "Участки по производству Micromegas детекторов в ЛЯП им. В.П. Джелепова ОИЯИ"
Аннотация:
В настоящее время в ЛЯП им В.П. Джелепова ОИЯИ созданы два участка по производству Micromegas детекторов. Первый участок был предназначен для производства и тестирования Micromegas камер для Новых Малых Колес Мюонного спектрометра эксперимента ATLAS. За четыре года на этом участке было изготовлено и протестировано 70 двухсторонних считывающих панелей, каждая площадью 3 м2, из которых затем было собрано 33 Micromegas камеры (квадруплеты). К середине апреля все квадруплеты будут транспортированы в ЦЕРН и команда примет участие в сборке и проверке детекторов детекторов уже в ЦЕРН. Кроме того, был создан второй участок полного производственного цикла Micromegas камер шириной 60 см согласно НИОКР Micromegas детекторов.

Агенда
PIN: 20210413

Комната в Zoom: 635 8716 52591
Пароль: 771521

Информация предоставлена 06.04.2021

Ф. Ахмадов: "Измерение рождения WH и ZH в канале распада H⟶b анти-b в pp столкновениях при 13 ТэВ с помощью детектора АТЛАС"
Аннотация:
Будут представлены результаты измерений бозона Хиггса Стандартной Модели, распадающегося на b анти-b пару, и ассоциировано рожденного с W или Z бозоном, распадающимся по лептонному каналу, с помощью данных протон-протонных столкновений, полученных в течение 2015-2018 годов детектором АТЛАС.  Подробнее...

Для участия в семинаре перейдите по ссылке

Ссылка на публикацию

Агенда
PIN: 20210317

Идентификатор: 679 2224 7581
Пароль: 840246

Информация предоставлена 11.03.2021

Программа семинара:
– Торжественная часть. Выступления коллег и друзей.

Подробнее...

Информация о семинаре и ссылка на подключение размещены в Indico

Информация предоставлена 26.02.2021

Программа семинара:
– Торжественная часть. Выступления коллег и друзей.
– Научная часть:

• П.В. Гончаров, Использование методов глубокого обучения для реконструкции траекторий элементарных частиц.
• А.С. Жемчугов, Быстрое восстановление треков для эксперимента SPD.
• А.А. Лебедев, С.А. Лебедев, Реконструкция событий в эксперименте CBM.

Информация предоставлена 10.02.2021

В. Ужинский (ЛИТ), А. Галоян (ЛФВЭ): "FTF Geant4 модель хорошо «работает» в ядро-ядерных взаимодействиях при энергиях меньше 10 ГэВ"
Аннотация:
Анализируя экспериментальные данные коллаборации NA61/SHINE о ядро-ядерных взаимодействиях при энергиях 5.1, 6.1, 7.6, 8.8, 11.9 и 16.8 GeV (Li-7 + Li-9 and Ar-40 + Sc-45) в рамках модели FTF (Fritiof) пакета Geant4, мы нашли, что модель FTF хорошо описывает экспериментальные данные при энергиях ниже 10 ГэВ. При более высоких энергиях модель недооценивает рождение π⁺, π^—, K⁺ и K^— мезонов, так как образование кварк-глюонной плазмы (КГП) не учтено в модели FTF. Впервые достигнуто хорошее описание спектров протонов. Некоторые расхождения между расчетами и экспериментальными данными могут быть объяснены неточностью данных. Ранее коллаборацией NA49 было найдено, что переход к КГП имеет место при энергии порядка 7 ГэВ. Решен старый вопрос модели Fritiof о возбуждении налетающих адронов в много-частичных взаимодействиях.

Присоединиться к онлайн-семинару.

Информация предоставлена 08.02.2021

Жемчугов Алексей Сергеевич: "Компьютинг для SPD эксперимента"
Аннотация:
Детектор SPD (Spin Physics Detector) является вторым детектором строящегося в ОИЯИ коллайдера NICA в рамках планируемого эксперимента по спиновой физике. Основная цель эксперимента - проверить фундаментальные основы КХД путем изучения поляризованной структуры нуклона и спиновых явлений при столкновении продольно и поперечно поляризованных протонов и дейтронов с энергией центра масс до 27 ГэВ и светимостью до 10³² см^-2 с^-1. Ожидается, что скорость передачи данных при максимальной проектной светимости достигнет 20 ГБ/с. В докладе будут представлены современные подходы к компьютингу и ПО для SPD, и описан план вычислительных и программных НИОКР в рамках подготовки технического проекта SPD.

Информация о семинаре и ссылка на подключение размещены в Indico.

Информация предоставлена 29.01.2021

Артем Петросян: "Методика и программная инфраструктура для организации глобально распределенной обработки данных эксперимента COMPASS"  
(по материалам кандидатской диссертации)
Аннотация:
В докладе представлены результаты проведенной автором работы по организации обработки данных эксперимента COMPASS с использованием опыта экспериментов на Большом адронном коллайдере (БАК) в ЦЕРН. Автором предложена методика организации распределенной обработки данных на базе компонентов программной инфраструктуры, созданных экспериментами на БАК.
На основе предложенной методики реализован программный комплекс, учитывающий особенности сбора, учета, хранения и обработки данных и обеспечивающий управление обработкой данных эксперимента COMPASS на различных типах вычислительных ресурсов. С 2017 года программный комплекс является основной платформой для обработки данных эксперимента COMPASS.
Примененные при разработке программного комплекса средства организации распределённых вычислений позволили использовать в качестве вычислительных ресурсов не только Грид-сайты институтов-участников коллаборации, но и высокопроизводительные вычислительные системы, такие как суперкомпьютеры Blue Waters и Frontera.

Информация о семинаре и ссылка на подключение через Webex размещены в Indico.

Информация предоставлена 12.01.2021

       С  НОВЫМ  2021  ГОДОМ!